LBP算法 提取纹理特征

自己在OPENCV中face库里面分离出来的LBP特征提取，及LBP直方图计算的库，已经简单封装好，可以直接使用，里面附带demo

运用医学图像网格划分的方法,提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法,给出了算法流程,并进行了实验比较。结果表明,新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题,通过与现有算

提出了一种基于LBP层次特征提取的表情识别算法.将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征,对人脸图像的眼睛和口部作粗定位.采用局部二值模式(LBP)的层次

OpenCV特征提取，包括边缘、颜色直方..里面有每个算法实现的源码，都是实现过的，每个算法后面配有效果图。适合初学者，是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的，希望对大家有用。谢谢！

此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Law

本代码可以实现matlab中的图像纹理特征的提取，图像处理速度较快，处理效果较好。

针对现有煤与矸石图像处理方法存在提取特征参数少、识别精度低等问题,提出了一种融合局部二值模式和灰度共生矩阵的煤与矸石图像纹理特征提取方法。首先将煤与矸石预处理后的图像转换为局部二值模式图像,再利用该图

灰度共生矩阵纹理特征提取代码matlab实现

利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取，从而实现对图像纹理特征的研究

根据2010年的一篇文献《automaticcloudclassificationofwholeskyimages》中的特征提取方法，提取了12维特征，分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。