基于pyqt5的人脸识别

基于卷积神经网络的手写数字识别技术，使用Pyqt5和MNIST数据集实现了手写数字识别。其中，我们使用MNIST tf.py进行模型训练和模型参数的保存，使用MyMnistWindow.py绘制手写数

基于Python基于sklearn的KNN mlp和SVM模型训练测试代码基于pyqt5的手写数字GUI设计带大量注释代码简单易懂

利用百度人脸识别API和pyqt5实现基于人脸识别的可视化课堂签到管理系统源代码配置好环境和修改为自己的百度API链接就能够实现运行

Qt设计的界面+代码绑定 import sys from More_threads_qt01 import Test001 from PyQt5.QtWidgets import QApplicati

PyQt5 是Digia的一套Qt5应用框架与python的结合,同时支持2.x和3.x,官方网站:www.riverbankcomputing.co.uk/news。 PyQt5是由一系列Pytho

当前资源主要是Qt5官方Demo的Python实现，为开发者提供实现PyQt5编写GUI程序提供参考

基于python，PyQt5打造的window网速监测，保存流量使用情况，类似360流量悬浮窗显示，详情请见本人博客。

主要为大家详细介绍了PyQt5实现拖放功能,拖放一个按钮的实现方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

通过Opencv读取Camera，PythonQT实时显示Camera中图像，当Camera连接错误时，系统会提示错误。软件退出时，系统也可以提示。可以满足一部分的开发。

通过pyqt5实现谷歌翻译,内部包含python源码,以及打包完成的.exe文件,具体的实现同时可以去我的博客查看。