PythonSnakeAI使用遗传算法训练一个神经网络来玩贪吃蛇

使用遗传算法和深度学习训练AI来玩贪吃蛇的游戏

利用遗传算法，极值寻优，代码中设计很详细，具有很好的参考机制

遗传算法是目前应用较为广泛的优化方法之一。它以其所需领域知识较少,对目标函数无过多要求及在解决多维问题时良好的性能,在解决一些复杂优化问题时较传统数学优化方法更加有效。传统遗传算法的基本思想是源于自然

Evolving-Snakes: 使用神经网络和进化遗传算法控制经典的贪吃蛇游戏

Matlab神经网络的遗传算法-遗传算法神经网络.rar论坛里很多人问到了遗传算法优化神经网络的问题。但都没得到很好的解答，这是别人硕士论文里的源代码的。现在我把代码传上来，给大家一个参考！期待对你有

神经网络方面的论文，遗传算法方面的知识，以及MATLAB应用介绍等等

该资料主要说明基于遗传算法的改进神经网络,是一很好的参考资料。

在本讲义中,我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法,包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的,常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论

贪吃蛇代码，没写注释，但是程序的函数名可以很容易知道是什么意思

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