人工神经网络导论__蒋宗礼.pdf

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BP神经网络对数据处理的整个大致流程: 首先输入变量,然后数据通过函数的处理,调整每个输入变量的权值,得到输出值,输出值与目标值进行误差比对,未达到精 度要求则函数重新调整权值,直到输出值满足误差要求

本文来自于简书,本文主要介绍人工神经网络入门知识的总结,希望对您的学习有所帮助。我们从下面四点认识人工神经网络(ANN:ArtificialNeutralNetwork):神经元结构、神经元的激活函数

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机器学习：人工神经网络，P神经网络实例分析

本人见过的最好的一本神经元网络教程。即可作为入门教程，又可作为工程应用导论！

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。神经网络是一种运算模型由大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相

用平常语言介绍神经网络 (Neural Networks in Plain English) 因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一 种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是

学计算机的都要懂编译原理的，这本书写的更全面涵盖了计算机科学的基本知识。条理性好。从简单到难，容易理解。

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