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本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均
数据挖掘与分析 概念与算法 数据挖掘课程资源 Mohammed J. Zaki , Wagner Meira Jr. () 吴诚堃 () 第1章 数据挖掘与分析 1 1.1 数据矩阵 1 1.2 属性
数据挖掘的体系结构数据挖掘的过程模型Fayyad模型CRISP-DM模型
概率论与数理统计试卷与答案。适合期末复习找感觉!下吧!好东东
很不错的数字逻辑与数字系统期末试卷，并且有详细答案！
数据挖掘（DataMining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。....
数据结构试卷七 一选择题 (30 分 ) 1 设某无向图有 n 个顶点则该无向图的邻接表中有 个表头结点 (A)2n (B)n (C)n/2 (D)n(n-1) 2 设无向图 G 中有 n 个顶点则该
数据结构试卷六 一选择题 (30 分 ) 1 设一组权值集合 W={2 34 56}则由该权值集合构造的哈夫曼树中带权路径长度 之和为 (A) 20 (B) 30 (C) 40 (D) 45 2 执行
数据结构试卷五 一选择题 (20 分 ) 1数据的最小单位是 (A) 数据项 (B) 数据类型 (C) 数据元素 (D) 数据变量 2 设一组初始记录关键字序列为 (5040 95 20 157060
数据结构试卷九 一选择题 (30 分 ) 1下列程序段的时间复杂度为 for(i=0 i
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