Matlab解微分方程(ODE PDE)

可以画出二阶微分方程图形，有利于对分支稳定性等问题的研究。

Matlab的主要特色一样，在PDE工具箱中提供了丰富的图形显示，因此用户不但可以对产生的网格进行图形显示和处理，对求解的数据也可以选择多种的图形显示和处理方法，甚至包括对计算结果的动画显示。用户可以

matlab函数，包含：Euler法改进Euler法（预报校正）Runge-Kutta2、3、4阶法自适应步长Runge-Kutta4阶法Adams外推法Adams内插法（预报校正）

常微分方程的求解程序，可直接替换参数，可y用于复制动态方程的求解和仿真

MATLAB代码，求解偏微分方程,对于三类微分方程的求解分别有不同的求解算法和源程序

Matlab ordinary differential equation numerical solution

常微分方程是描述动态系统的常用数学工具,是很多科学与工程领域数学建模的基础.线性常微分方程和低阶特殊常微分方程可以通过解析解的方法求解,但是一般的非线性常微分方程是没有解析解的,故需要用数值解的方式求

利用Matlab软件对关于微分方程的计算很有指导意义

是使用MATLAB处理高等数学好资料，里面的处理函数都有实例

对于偏微分方程的数值求解，matlab有个PDE工具箱， 我们这里给出了几类PDE求解的实例和代码实现