随机森林.pdf

机器学习中的随机森林算法，应用面很大，而且在很多大型的比赛中都取得不错的成绩，准确率高，这个随机森林是采用R语言写的

Random-Forest-Matlab-master,随机森林

这是是c版本的随机森林算法，里面有英文介绍

随机森林可以实现很多的分类问题，我这里面使用的是Iris的数据集，来判断Iris的类别。

主要介绍了ptyhon 随机森林算法及其优化详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,export_graphviz from sklearn.model_selection import

matlab软件随机森林法分类模型代码，可直接matlab打开运行！精简版，包括数据导入、模型建立、误差计算、绘制对比图、保存模型等多个功能！

.matlab随机森林工具箱下载压缩包,解压缩出两个文件夹.2.将这两个文件夹放到matlab的设置路径的文件夹中,包含子文件夹.如上图.3.不用编译,直接在matlab里面使用classR

用Python实现随机森林算法 拥有高方差使得决策树secision tress在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱baggingbootstrap aggregating 的缩写算法从训练数据的

随机森林 成员XXX XXX XXX 目录 随机森林的引入及相关基本概念 什么是随机森林 决策树算法 随机森林的生成 袋外错误率 随机森林的特点 过拟合 随机森林的实例分析 1.什么是随机森林 随机森