opencv分类器训练

OpenCV的haarcascades 各种分类器xml文件,训练好的分类器,有人脸,人眼,鼻子,口嘴。在github找的话,又麻烦,又难搞,关键是速度很慢,几乎要崩溃。不如直接在CSDN上面下载,一

人脸检测 人脸的生物学特征 两个眼睛之间的宽度大致等于一个眼睛的距离 左右对称 眼睛到嘴巴之间的距离大致在两个眼睛的宽度大小左右 鼻子到嘴唇距离,大致等于两个嘴唇的厚度 Haar人眼级联特征数据 ha

通过LBP训练15小时出来的xml文件，用70000个人脸素材和10000个反面素材训练出来的，供大家学习使用准确率很高

opencv人脸识别训练py文件，包含人脸训练以及保存模型的代码

修改opencvtraincascade代码，利用多核并行计算大幅提升查找负样本的速度

OpenCV的人脸识别训练集，用于识别图像中的人脸，省去了自己训练的麻烦

opencv_traincascade人脸训练，内含1000张正样本，3000张负样本，MIT人脸库，操作说明，训练代码，测试程序，测试结果

利用opencv对ORL、PIE人脸数据库进行识别，代码平台python。

opencv已训练好的haarcascades分类器，共22个，包括了人脸、人眼、人体等各种分类器。

利用opencv里面自带的人脸分类器识别含有人脸的图片。里面包含python写的识别含有人脸图片程序，以及一个opencv里的训练好的分类器。