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其实这个都可以下得到，机器学习决策树的程序
决策树c4.5算法简单实现，ID3改进，用C++编程实现
讲述了该算法的具体实施步骤，详细讲解有助于初学者使用。
这份演示文稿详细解析了C4.5决策树算法的原理和应用。C4.5是一种常用于数据挖掘和机器学习的算法，它可以帮助您从数据中构建决策树模型，用于分类和预测。文稿内容包括C4.5算法的基本概念、决策树的构建
C4.5算法的源程序，通过该算法可以实现数据的分类，生成决策树
c4.5算法实现 用c语言实现 经过调试 可直接使用 在vc下运行
线性回归可以用以下式子进行描述: 线性回归即连续值的预测问题,即根据给定的x以及模型参数θ的计算下,使得该方程的相应能够无限逼近真实值y。 下面来举一个连续值预测的简单例子: y = w * x +
·1.【原创资源】内容简介：---------------------------------------------------------------这是一个压缩包，里面是国际赛数模训练时，下载的
机器学习，数据挖掘，用R语言进行解决，有利于初学者。
c4.5训练集matlab代码可以帮助c4.5运行
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