提出了一种基于噪声邻域结构分析的脉冲噪声去除方法。对脉冲耦合神经网络点火形式进行修改，通过对含噪图像进行点火，获得点火级别图像并定位噪声。对噪声点邻域结构进行分析，对不同邻域结构的噪声点进行分类。对邻域结构简单的噪声点采用中值滤波进行去噪；对邻域结构复杂的噪声点提出了一种基于区域隶属度的去噪方法。实验结果表明所提出的算法可以有效抑制图像中的脉冲噪声，并可以保留图像的边缘细节。