sift由来的引用的文件

压缩包中含有测试图片，Lowe的SIFT算法用OPENCV，误匹配部分用RANSAC剔除。

sift算法由Lowe教授提出，在图像匹配领域有着广泛的应用，本资源包含了sift算法的所有实现，包括尺度金字塔生成，极值点检测，主方向分配，描述子生成，分模块编写，并且是可视化的。

有用的关于sift算法的论文，基于harris与sift算法的图像匹配方法。

基于opencv的sift代码，图像配准

SIFT和SURF的比较，SIFT和SURF的区别

根据OPENCV给出的SIFT特征提取源代码所写的SIFT算法流程，对理解SIFT算法有一定的帮助-OPENCVgiveninaccordancewithSIFTfeatureextractionso

104页的综述。Sift是DavidLowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，

基于opencv的sift算法实现图像的匹配与拼接

基于sift的图像拼接,matlab2014a编译成功

sift源码,用opencv实现,作为参考学习之用