英文文本分词java

根据信源压缩编码——Huffman编码的原理，制作对英文文本进行压缩，要求最终结果含有：字符频率统计报告、编码报告、压缩程度信息报告、码表存储空间报告。由于haffman的算法许多书上都有，所以实现

给出任意英文文本文件，要求统计出文件中出现的所有的英文单词的重复次数，单词之间以空格，其他表达符号，以及换行符分隔。 具体实现： 1、使用MFC中CFileDialog选择需要统计的文件。 2、选中文

利用TF-IDF策略的中文文本分类算法比较,刘昕玥,王敬,本文基于TF-IDF特征选取方法,分别使用朴素贝叶斯、随机森林与支持向量机算法对中文文本语料库进行分类实验。实验表明,支持向量机

最初在中文自然语言处理开放平台上获得，由复旦大学李荣陆博士收集整理

基于有效特征值提取的快速中文文本分类，详细介绍了有效特征值的提取方法，实例！

本文提出一个电子文档的自动分类的模型：基于《知网》之上，经过对文档的关键词的抽取和排岐， 进而得到关键词的概念，再对关键词的概念进行综合而得到该文本的所属的类别，实验证明该模型有较好的效果。

硕士论文选辑（一）。 With the developing of Internet and the increasing of users , the Chinese text for the In

本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2分布CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和KNN两种不同的分类器以考察不

Plain text dictionary Chinese word segmentation word segmentation text dictionary

java实现的文本分类程序