基于神经网络的车牌定位与识别系统
采用Python语言及PyCharm、PyTorch编程环境,搭建U-net网络进行车牌定位,利用LPRnet进行车牌识别,最终可实现图片和视频的识别。
基于bp神经网络实现人脸方向识别,里面有图片,有MATLAB代码
神经网络用于识别数字的代码,可以帮助用于文本识别代码的研究。
神经网络字母识别,具有一定抗干扰能力,课上作业用的
BP神经网络语音识别matlab代码该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别
function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;
bp神经网络的符号识别,参数可以设置,符号识别率高.
基于matlab语言的英文字符识别,分别提供了每个字符的50个测试集及验证集,识别率达到90多,有兴趣可以下载玩玩
基于LabVIEW和IMAQ的芯片字符识别系统