基于BP神经网络的印刷字符识别系统.nh

本系统基于Flask框架,使用amaze ui,并使用了tensorflow来训练模型。 本系统总共有在线识别、用户管理、识别记录管理、识别数据分析四个模块。 识别数据分析是查看用户识别每个类所花费的

采用Python语言及PyCharm、PyTorch编程环境，搭建U-net网络进行车牌定位，利用LPRnet进行车牌识别，最终可实现图片和视频的识别。

神经网络字母识别，具有一定抗干扰能力，课上作业用的

BP神经网络语音识别matlab代码该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别

基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码

神经网络用于识别数字的代码，可以帮助用于文本识别代码的研究。

function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;

bp神经网络的符号识别,参数可以设置,符号识别率高.

基于matlab语言的英文字符识别，分别提供了每个字符的50个测试集及验证集，识别率达到90多，有兴趣可以下载玩玩

基于LabVIEW和IMAQ的芯片字符识别系统