基于FPGA的频谱感知技术

频谱感知作为认知无线电的关键技术之一,得到了广泛深入的研究。能量检测为常见的频谱感知方法,然而其检测性能极易受到未知多变的噪声的影响,在噪声大时,甚至不能准确的检测到授权频段内授权用户的状态。本文针对

为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术,设计了相应的模

多个代码，双门限的能量检测，可以运行，多图。

该资源为应用GNUradio工具，对USRP的开发，主要实现了频谱感知，以及根据频谱感知的结果进行ofdm通信的功能

能量检测

通过对传统频谱感知算法能量检测，匹配滤波检测，循环平稳特征检测分析，在不同SNR下的Matlab仿真性能对比，比较各类算法优缺点。本代码仅供学习研究，转载请注明出处。

针对动态性SSDF攻击对协作频谱感知技术的危害性,实时观察分析认知用户的感知行为,提出一种动态信任评估机制。根据认知用户的历史感知变化情况,引入时间衰减因子、加性奖励因子和加性惩罚因子,计算出随时间和

摘要:针对认知无线电网络、频谱监测等领域对宽频段频谱感知的需求,基于无线传感器网络的特点,提出了一种面向频谱感知的传感器网络设计方案,包括分簇的网络结构、分频段的协作感知机制以及感知结果的协作处理机制

传统的频谱分析算法计算量大,且计算结果准确率低、花费成本高。为了解决上述问题,提出一种新的基于FPGA的自适应频谱分析优化算法。使用迭代优化的思路计算出误差信号均方值的曲面梯度,根据梯度值得到滤波优化

设计了一种新型的基于FPGA的频谱分析仪。该分析仪采用FFT技术,充分利用Nios II软核处理器,加上LCD、AD芯片、滤波器及一些外围电路,完成了信号的采集、滤波、处理、数字FFT,并最终将得到的