暂无评论
吴恩达改善深层神经网络：卷积神经网络，序列模型作业，因为太大了就放百度云了，不能下请私信我 1971514199@qq.com
基于卷积神经网络的风格迁移算法,模型使用VGG-19,实验环境:Tensorflow2.0,python3.6,支持GPU加速
使用MLP/RNN/LSTM模型进行IMDb情感分析，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
imdb电影评价数据,训练测试数据,正负评价
基于脑电信号的新型卷积神经网络情感识别
本文介绍一种在卷积神经网络模型中使用迁移学习并冻结卷积层的方法，并提供了相应的伪代码和实现指南，帮助新手同学更好地掌握该技术。详细介绍了冻结层的具体内容和指导方法，让读者更好地理解和应用该算法。
关于一些初步卷积神经网络的HLS代码及约束。通过这部分可以了解卷积神经网络在HLS上面的实现。具有一些借鉴意义,想要真正的了解还请参加Xilinx每年的暑期计划。
该文件为深度学习与卷积神经网络的matlab程序，里面包含了卷积神经网络的代码、训练程序以及结合应用的相关程序，有全套注释，适合初学卷积神经网络与深度学习的伙伴.
人们在日常生活中也需要阅读各式各样的电子文档有时候他们希望不用通读文本就能获得自己想要的信息.而近年来自然语言处理NLP作为人工智能的一个重要领域得到了飞速发展因此本文通过比较不同的方法构建基于自然语
递归神经网络的条件随机场Conditionalrandomfieldsasrecurrentneuralnetworks(2015)作者S.ZhengandS.Jayasumana.记忆网络Memor
暂无评论