logistic regression.zip

Logistic回归的目的是寻找一个非线性函数Sigmoid的最佳拟合参数,求解过程可以由最优化算法来完成。在最优化算法中,最常用的就是 梯度上升算法,而 梯度上升算法 又可以简化为 随机梯度上升算法

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logistic回归方法基本原理,简单的介绍及应用。

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饱和负荷预测 改进Logistic算法 空间负荷预测

logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedline

逻辑回归,读取txt数据,batch梯度下降,进行分类并画线。

本文利用人口s曲线进行人口预测，先输入10年间隔的数据，进行参数估计，在后按预测可得到人口数据。

资源包含Logistic回归算法,以及一个应用实例:预测病马死亡率。可直接执行。

logistic回归，不再一头雾水