C-V模型只能实现单目标图像的轮廓提取，造成这种后果的主要原因是C-V模型过多地考虑了演化曲线内外部的信息，反而造成了曲线的不正确演化。针对这点，提出了一种新的更为简单的水平集方法，该方法对初始曲线位置选取没有特殊要求，演化过程中符号距离函数也无需重新初始化。运用该方法，给出了几幅不同性质图像的实验结果，结果表明，方法不仅能保证单目标轮廓的正确提取，还具有部分多目标轮廓提取的特点，而且需时少，具有一定的抗噪性。