opencv4.1_contrib(编译完成)

官方的OpenCVPython库缺少一些涉及专利的或测试算法例如SURF Multitracking需要自己下载源码编译生成带有OpenCVcontrib接口的OpenCV库.配套博文参见youcan

win10下的vs2017,亲测可用,解压后按照常用配置即可使用, Ptr f2d = cv::SIFT::create();

重新编译了opencv3.4.1+contrib3.4.1，用于 VS2015，Debug版本，X64系统，已经测试了，可以正常使用KCF跟踪算法。这个不是world341d.dll，是分开的。

opencv3.2版本、内含32位和64位的已编译的库，不含contrib，亲测可用

vs配置和网上配置一样，只不过编译时多编译了cotrib的包，因此surf等算法也是可以使用的，xfeatures.h等头文件都有，本想放源码，不过太大，可以自己去opencv官网下

手动从githup上拷贝下来的boostdesc_bgm.i等OpenCV库contrib编译时缺失的文件。不想麻烦的同学直接下载

cmake编译必须下载这个驱动包:opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、face_landmark_model.dat、2019_win_intel64_201

opencv_contrib4.5.1 配合opencv 4.5.1源码编译的模块

针对Cmake的问题已经处理好了,可直接用于Cmake编译

opencv最新版opencv4.4.0的附加包,添加了对一些跟踪算法的支持。opencv4.4.0进一步增加了对深度神经网络的支持力度,尤其是DNN模块增加了对最新的yolov4和efficient