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Pattern recognition feature extraction

这是利用Gabor小波进行人脸特征提取，KNN用于分类，对于学习Gabor小波和RCM都有很好的帮助作用，测试数据库是在Yale上测试。

特征提取与图像处理（2版），MarkS.Nixon,AlbertoS.Aguado著，实英杨高波译。

本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状，进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结。在此基础上，给出各算法的选取标准。最后探讨了特征提取与选择过程的发展趋势。

图像特征提取与分析图像特征及特征提取的基本概念常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法

图像特征提取与匹配算法研究

小波变换最早是由法国地球物理学家Morlet于80年代初在分析地球物理信号时作为 一种信号分析的数学工具提出来的。经过二十几年的发展,小波变换在理论和方法上都取 得了突破性的进展,现在已经广泛应用于信

计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字

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