基于暗通道和导向滤波的图像去雾算法C++实现

采用matlab对雾天图像的清晰化处理,共6种算法,直方图均衡法,改进的直方图均衡化算法,单尺度retinex,多尺度retinex,带色彩恢复的多尺度retinex,暗原色先验,然后有6种算法运行时

西农林科大学 NORTHWEST A&F UNIVER SIT 毕业设计终期答辩 (图像去雾算法分析 西农林科大学 目录 NORTHWEST A&F UNIVER SIT 研究意义 研

图像去雾算法分析;目 录;研 究 意 义;研 究 思 路;研 究 思 路;研 究 目 标;直 方 图 均 衡 化;直 方 图 均 衡 化;直 方 图 均 衡 化;暗 原 色 先 验;暗 原 色 先 验

Defogging algorithm based on matlab

图像去高斯噪声算法实现C/C++，输入YUV视频文件，可以得到很好的去噪效果，有软件界面

import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread('路径图像', 1)cv2.imshow("src", img) # 彩色图像均衡化,需要分解通道 对每一个

何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术

针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归

现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,

夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层