论文研究基于模糊数据融合的刀具磨损状态辩识 .pdf

中文情感分类一般分成基于情感词典和基于特征分类两种方法进行研究，但没有考虑过将两种方法得到的特征进行融合来提高分类效果。基于特征分类的方法忽视了特征词在情感词典的褒贬性以及词倾向性的强弱。用基于特征分

为了解决分布和多源知识的融合与创新问题, 提出受控分众分类法, 分类结果提高了知识资源的标注精度, 降低了知识组织成本。此外, 为了消除本体模块间的异构, 构建语义一致的领域本体, 将粒度计算理论引入

基于特征融合的堆叠工件分类识别研究，杨继东，胡啟旭，本文针对堆叠工件的识别问题，提出了一种基于决策融合的方法，旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器，提取

为有效解决头部跟踪鲁棒性较差的问题，利用头部的多种观测信息通过D-S证据理论进行融合跟踪。在粒子滤波的总体框架下，嵌入Mean-Shift算法产生更加逼近真实后验分布的粒子，同时采用颜色和人体头部椭圆

针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性，提出将信息融合与数据挖掘相结合，分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型。确定客户流失预测指标；根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分，

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