论文研究OTDR事件检测中小波去噪方法分析研究 .pdf

应用贝叶斯网络理论在解决不确定性事件方面的推理优势，提出了基于贝叶斯网络的军事工程毁伤评估新方法。根据军事工程毁伤评估的系统特征与要求，提出了分解、转换、综合的系统建模规则，并引入贝叶斯网络原理，建立

基于DSP的物体表面缺陷检测方法及实时图像去噪，李新科，何清，本文介绍了一种检测和识别物体表面缺陷的方法。该方法基于DM642为核心处理器的嵌入式系统，完成物体表面图像的采集，处理，识别以�

论文研究-用数据包络分析研究规模收益分析.pdf,  有 n个决策单元 ,对其中任一决策单元的规模收益分析 .本文用数据包络分析给出了另一种对概念的描述及判断方法 .

摘 要 互联网的快速发展已经使得网页数据成为目前各种应用与研究的重要数据源之一.网页数据包 含各种内容, 如广告、 导航条、 相关链接、 正文等,然而对于不同的研究和应用来说,并非所有内容都是必 需的

小波阈值去噪方法可以消除心音信号中的噪声，但其缺乏平移不变性，可能在信号的奇异点附近产生人为的振荡现象，即Pesudo-Gibbs现象，影响去噪效果。采用平移不变（TranslationInvaria

提出一种基于游程标号回传的二值图像连通体标记算法，该算法以游程为处理对象，将目标结构中的标号传播到游程结构中，进行游程连通性判断，将与当前游程连通的游程中最小值回传到对应的目标结构中，确保在同一连通域

在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪，刘智，，图像消噪是信号处理中的一个经典问题，传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行，但是其消噪效果不好，随着小波理论的不断完善，

一种改进的小波阈值图像去噪算法，王永平，，分析了小波阈值去噪中估计小波系数的特性，在传统软阈值和硬阈值方法的基础上，针对硬阈值的不连续特性和软阈值的固定偏差特性，

基于小波系数空间统计特性的图像去噪算法,狄漠源,,数码相机的产生与发展,为人们记录生活的精彩瞬间,提供了一个很好的手段。而图像在生成、编码、传输,甚至重现过程中经常会受到

针对指纹图像的特点，在分析了传统的软、硬阈值函数去噪原理的基础上，提出了一种新的小波阈值函数。新阈值函数克服了软、硬阈值函数存在的不足。通过选择不同的参数，可适应不同的图像。仿真实验表明，新阈值函数较