基于令牌桶算法实现的SpringBoot无锁限流插件

基于令牌桶算法的Java限流实现。 项目需要使用限流措施，查阅后主要使用令牌桶算法实现，为了更灵活的实现限流，就自己实现了一个简单的基于令牌桶算法的限流实现。

限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶,而Google开源项目Guava中的RateLimiter使

ratelimit基于令牌桶算法和漏桶算法来实现的限速限流，Golang实现

本demo适用于分布式环境的基于RateLimiter令牌桶算法的限速控制与基于计数器算法的限量控制,可应用于中小型项目中有相关需求的场景(注:本实现未做压力测试,如果用户并发量较大需验证效果)。

TokenBucketEmulationinCusingMultithreadingThisprojectinvolvedemulationoftheTokenBucketalgorithmusing

在限流时一般会限制每秒或每分钟的请求数，简单点一般会采用计数器算法，这种算法实现相对简单，也很高效，但是无法应对瞬时的突发流量。这就是令牌桶算法的用武之地。可以看出对于令牌桶算法X、Y、Z这几个数的设

利用channel进行模拟令牌桶对访问进行限流基本思路：定义一个chan，chan大小为需要限制的qps大小，go一个协程启动tick，每1000/qps时间在tick中写入数值，启动另一个协程，读取

为了在Java中实现有效的限流，我们专门封装了一套高效的工具类，采用了令牌桶和漏桶算法。这里使用了Semaphore信号量来实现对限流算法的灵活控制。在使用令牌桶算法时，我们需要特别关注数据线程数量的

令牌桶Java源码不限制桶大小

TokenBucket　　令牌桶算法是网络流量整形（TrafficShaping）和速率限制（RateLimiting）中最常使用的一种算法