易康操作指南_TM影像的分类

基于多示例学习方法的遥感影像分类，阿里木·赛买提，杜培军，本文通过人为选择噪声强烈的训练样本，将Iterated-APR、MI-SVM、mi-Graph等多示例学习方法用于QuickBird、ALOS

基于形态学的遥感影像分类后处理，巩现勇，，本文提出了基于形态学的遥感影像分类后优化处理方法，陈述了数学形态学的基本概念和算法，通过VC++编程实现，应用形态学变换达到�

针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像中极化特征呈现尖峰拖尾等复杂多样的统计特点, 采用混合高斯模型(GMM)对极化特征进行建模, 提出了一种约束距离的混合多元高斯分布的参数估计算法。该参数估计算

基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究，丁允静，，遥感图像分类是遥感应用的基础问题，目前遥感图像的分类方法多为计算机自动分类方法，由于

基于混合像元分解的遥感影像分层分类，王淑香，岳东杰，针对各类目标地物的特性，本文采用了分层分类方法依据光谱统计特征进行土地利用和植被覆盖分类研究。在此基础上，对于难以区分的

主要介绍BP神经网络在遥感影像分类方面的应用，重点介绍神经网络的工作原理，希望对你有所帮助

针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础 上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的 AVIＲIS 数据为例，分析

基于深度学习的高光谱影像分类方法研究

讨论面向对象和规则的光学遥感影像分类方法

用于遥感影像分类的复合核条件随机场