ostu最大类间距法分割图像

利用阈值进行分割，简单，适用于提取特征较为明显的目标

图像分割迭代法，求最佳阈值%迭代法求阈值的原理：%基于逼近的思想，步骤如下：%1．求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为ZMAX和ZMIN，令初始阈值T0=(ZMAX+ZMIN)/2；%2．根据阈

图像分割自适应模糊阈值法通过该方法得到比较理想的效果

数字图像处理图像阈值分割均匀性度量法算法源代码

基于迭代方法的图像分割可以实现水下目标检测

图像分割是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列“有意义”的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构

前景与背景最大熵算法图像分割 图像分割 如何分割 需要被分割成不同部分的对象有什么不同 第一类图像前景与背景 图像分割 前景与背景分割 假设前景与背景亮度不同 一个暗一个亮 阈值分割 阈值 如何求最优

前景和背景最大熵算法图像分割.ppt

Kmeanssegmentationmethodhasanunderlyingassumptionthateachelementcannotbelongtotwoclustersatthesameti

写了一些关于图像最大类间方差阈值和遗传算法的例子，程序含有说明解释，适合初学者。