神经网络原理 英文版

神经网络原理，全书签，simon著,pdf格式，很清晰，书签很全。

神经网络原理(S.Haykin).pdf

神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一，详细介绍了感知机函数，通俗易懂，适合初学者。

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点

人工神经网络（ANN）或连接系统是受生物神经网络启发构成动物大脑的计算系统。这样的系统通过考虑例子来学习（逐步提高性能）任务，通常没有任务特定的编程。例如，在图像识别中，通过分析手动标记为“猫”或“无

神经网络原理+Simon.Haykin——神经网络书籍中最经典的一本

The basic principle of BP neural network

人工神经网络原理教学用PPT,介绍了多个人工神经网络算法模型

介绍四种类型的网络2、神经网络的学习算法3、感知器网络(Perceptron)4、线性神经网络5、BP网络

BP神经网络的代表者是D.Rumelhart和J.McCelland，“反向传播（backpropagation）”一词的使用出现在1985年后，它的广泛使用是在1986年D.Rumelhart和J.