小波周期分析模型在入库径流预测中的应用探讨

ARIMA乘积季节模型及其在月径流预测中的应用，卢艳，，本文研究了应用ARIMA乘积季节模型在月径流预测中的可行性。以1985年1月至2001年12月汀江观音桥站月流量资料建立模型，以2002年的资料

小波周期分析，MATLAB版本。可直接编译运行。利用小波技术对时间序列进行周期分析。

在沉陷日常监测中,受各种不利因素影响,数据不易获得,数据量往往不多,从而影响了沉陷的预计精度。针对这个问题,在对数据等时间距化的基础上,运用了GM(1,1)和灰色Verhulst模型对沉降量进行了预计

用于时间序列的小波周期分析，matlab语言编写，运行可用

简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。

降雨径流模型PDM应用分析，王飞，，本文简要介绍了降雨径流模型PDM（ProbabilityDistributedModel）的主要原理，结合汾河水库上游岚河流域的实际特征，通过对该流域实测降雨�

小波分析在机械方面的应用,以及小波分析在电子方面

灰色模型的预测模型代码对学习该模型意义重大！

时间序列模型在桃林口水库年径流量预测中的应用，胡晓雨，徐英，水文时间序列既受到确定性因素的作用又受到随机性因素的影响，变化过程呈现出一定的趋势性、周期性和随机性。针对这一特点，本文

基于小波消噪的混沌径向基函数径流预测方法及应用，刘力，周建中，径流过程是多因素耦合作用的结果，具有高复杂性和强非线性的特征。鉴于混沌理论和径向基函数网络强大的数据挖掘能力和非线性处理