为了能够提高图像边缘检测的准确度,提出一种新型图像处理算法。该算法是基于主动轮廓方法和拓扑路线相结合的方法,目的是提高图像检测过程的精确度。该算法提出了新型技术来整合拓扑路线和主动轮廓方法各自的优点。将基于拓扑路线的初始分割边界作为Snake模型输入信号,并逐步演化成为最终对象的分割边界。实验结果表明,该算法可以处理低对比度图像,同时可以提高针对弱图像边界进行分割的准确度,取得了更好的图像分割和边缘检测效果,说明该算法有改进低对比度和自动图像分割系统的处理能力。