采用优先队列式分枝限界法求解0/1背包问 题.pdf

JavaScript队列、优先队列与循环队列

优先规则是解决大规模资源受限的项目调度问题（Resource-ConstrainedProjectSchedulingProblem，RCPSP）强有力的方法，但是单一的优先规则的往往仅在某些特定的问

多重背包单调队列优化问题.pdf

这个文档描述了背包问题的四种解法,可以帮助我们更加增加对背包问题的描述

0／1背包问题的贪心优化解法

分枝界限法.doc 算法介绍，课程教案：分枝界限法.doc 算法介绍，课程教案：分枝界限法.doc 算法介绍，课程教案：分枝界限法.doc

实验名称：0－1背包问题 问题描述： 给定n种物品和一个背包，物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品地总价值最大？ 基本要求： 在选择装入

算法设计实验报告，包括：动态规划法和回溯法求0-1背包问题的基本思想、时间复杂度分析，C++实现代码，运行结果截图，实验心得。

问题描述：给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 这里含有背包问题的 源代码 和 背包问题PPT

需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高