在对算法如何工作的高层次理解和了解更好地调整模型的螺母和螺栓之间架起桥梁。这本书将给你信心和技能时，开发所有主要的机器学习模式。在Pro机器学习算法中，您将首先在Excel中开发该算法，以便在用python/r实现模型之前，对模型中可以调优的所有杠杆有实际的了解。您将介绍所有主要的算法：有监督和无监督学习，包括线性/逻辑回归；k-均值聚类；PCA；推荐系统；决策树；随机森林；GBM；和神经网络。您还将通过cnns、rnns和word2vec了解最新的文本挖掘深度学习。您不仅将学习算法，而且将学习特性工程的概念，以最大限度地提高模型的性能。您将看到该理论以及案例研究，