基于压缩感知在傅里叶系数域上的图像融合

深入浅出的介绍压缩感知在信道估计中的应用。祛除各种复杂的公式推导，直接深入浅出的阐述，是学习压缩感知在信道估计的绝好材料！

基于Contourlet系数相关性的图像融合算法，吕巍巍，许建龙，本文研究了将图像进行Contourlet分解后系数间的相关性，通过比较三种相关性系数在图像边缘特征以及纹理提取的效果，高频分解系数采�

根据小波变换原理,给出了一种基于小波系数区域相似度的医学图像融合方法。首先，以图像小波变换系数的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,对高频子图进行区域融合;然后，在低频部分采用绝对值取

为了使融合后的多光谱图像在显著提高空间分辨率的同时,尽可能多地保持原始多光谱特性,提出了一种基于Contourlet变换系数局部特征的选择性遥感图像融合方法。根据多光谱和全色图像融合过程中Contou

在图像压缩感知重建中，针对重构效果和耗时不能兼得的问题进行深入研究。基于小波域稀疏，选用常规观测矩阵进行观测采样，通过对观测结果预定义滤波、选取信号硬阈值，引入共轭梯度下降算法，对分段正交匹配追踪（S

基于感知加权失真的压缩图像质量度量

压缩图像的客观质量评估对于各种图像压缩系统至关重要,这些系统对于图像的传递和存储至关重要。 尽管均方误差(MSE)在计算上很简单,但反映压缩图像的感知质量可能并不准确,而该质量也受到诸如遮盖效果之类的

实现对图像的分块，并进行基于压缩感知算法的恢复与重构。恩不错的资源。

图像的压缩感知之AMP算法，相较于FISTA算法在执行效率上更加有效，迭代到30次左右可实现很小的误差。

这个程序是基于压缩感知理论的图像重构算法，采用离散余弦变换将原始图像稀疏化，在采用高斯随机矩阵进行采样，最后使用MP算法、OMP算法、coamap算法等几种算法重构