北京航空航天大学机器学习研究生课程近两年试题。19年主要考察的内容有：1，贝叶斯决策，基于最小风险和最小方差的决策，ppt例题 2，id3和c4.5的区别，预剪枝和后剪枝的基本思想和优缺点 3，svm的基本思想，模型表达式，软间隔和硬间隔的物理含义，如何用来解决非线性问题 4，以混合高斯为例，解释em算法的基本思想和步骤 5，（1）常见的采样方式，基本采样法，ppt例题 （2）概率图模型解决联合分布问题，ppt例题 6，什么是过拟合，解决方法有哪一些 7，pca算法基于最小均方误差的思想，推导过程，计算步骤，ppt例题。 8，给出一个4X4X4X3的全连接神经网络，推导反向传播算法