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灰色GM(1,1)模型的初始条件对其精度有着重要的影响,为了提高模型的精度,提出一种初始条件的优化方法.首先,综合考虑1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加权平均作为初始条件,权重由各分量的大小
一种优化的高精度灰色GM_1_1_预测模型
针对传统GM(1,1)模型以第1个点为初始条件预测瓦斯涌出量时产生的偏差,采用第m个点代替第1个点对模型进行了优化,提出了对一次累加数据与预测数据用最小二乘法确定预测公式的选取。实例检验结果表明,优化
论文研究-GM（1，1）置零建模法及其应用.pdf, 本文从ＧＭ（１，１）建模特点出发，提出了一种置零建模的新方法（简记为
论文研究- GM(1.1)模型的一个新算法.pdf, GM(1.1)模型是对给定的原始数据x~((0))={x~((0))(k)}(k=1,2,…,N)作一次累加生成得生成序列x~((1))={x~
论文研究-多变量离散灰色模型及其性质.pdf,
离散时间区间时序逻辑模型检查，朱维军，段振华，目前还没有模型检查的方法自动检测时间自动机模型是否满足时间区间时序逻辑描述的性质。我们约束时间域到离散时间，证明了离散时
利用遗传算法作为优化工具对基于灰数带及灰数层的区间灰数预测模型中的参数进行优化提取.首先,利用变权均值生成思想取代非偏生成,将区间灰数转化为实数序列;然后,对此实数序列进行建模.在优化过程中,选取区间
背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一. 根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律, 构建动态序列模型; 基于积分几何意义的视角, 利用函数逼近的思想, 结合复化梯形公式, 提
根据煤自燃的基本规律,在煤自然发火实验基础上建立煤自燃煤体温度的灰色GM(1,1)模型,基于GM(1,1)模型建立了优化GM(1,1)模型,并对煤火温度进行预测。采用MATLAB数学软件进行编程模拟计
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