利用小波变换具有揭示信号时频两域细节和局部特征的能力，提出了将脉象信号的小波包分析和BP神经网络相结合以达到识别中医脉象的新方法。首先对脉象信号作三层小波包分解，利用小波包分解系数重构信号。然后计算第三层从低频至高频八个频带的信号能量，以此能量构造出脉象信号的特征向量送入改进的BP神经网络进行训练。大量样本的实验证实该方法具有识别正确率高、速度快的优点。