王小平遗传算法——理论、应用与软件实现

遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法 多种遗传算法的实现

介绍遗传算法,解码的函数,进化,评估个体适应值遗传算法

遗传算法:遗传算法-Matlab

标准遗传算法与多种群遗传算法Matlab代码，求解函数最值，GA包含交叉变异。多种群遗传算法MPGA包含移民操作。

针对遗传算法的遗传效率问题,引入不动点理论的"剖分-标号-剖分"思想,通过寻找全标单纯形来对最优解进行定位,对全标单纯形再次剖分,寻找其内部的全标单纯形,使最优解得范围进一步缩小。

遗传算法简称GA(Genetic Algorithms)是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。

NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) is a genetic algorithm for the generation of evolving

matlab中的遗传算法和退火算法在路径规划中的动态和多路径规划问题中的应用

蚂蚁算法蚂蚁选择路线的算法，测试算法的成功与否

10本遗传算法方面经典书籍。 目录如下: 遗传算法10本之1:非数值并行算法:遗传算法.pdf 遗传算法10本之2:计算智能中的仿生学:理论与算法.pdf 遗传算法10本之3:进化算法.pdf 遗传算