图像特征提取方法、行人重识别方法、装置和计算机设备.pdf

opencv是一个新兴计算机视觉工具，可对图像特征进行提取，对图像分类，很方便。

在模式识别和计算机视觉中,如何表示对象是至关重要的问题,它不仅直接影响后续分类器的设计和分类精度等等。

图像特征提取与分割，包含字符、图书标签、招牌、车牌等

图像特征及特征提取的基本概念。 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。 原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法可以将高维空

用VC写的代码，可以直接运行，也便于修改

该工程文件主要实现图像的边缘提取及纹理特征提取，其中纹理特征的提取使用共生矩阵的方法，但其仅实现了基于共生矩阵的角而阶矩，许多方面还不完善，希望能给大家在知识上提供一些微薄帮助，也诚恳希望得到各位大师

程序包含了三种颜色特征的提取：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量

程序包含三种纹理特征的提取：灰度差分统计、自相关函数、灰度共生矩阵

基于matlab实现对图像的特征提取，针对像素点。含代码，运算结果。

sift128维特征提取完整算法，输入为图的路径，输出为该图的每个一个128列的矩阵，即每一行为一个sift特征值