《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序

由于软件版本等原因，网络上好心人分享的《MATLAB神经网络30个案例分析》的第29章“支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测”的代码，在MATLAB2016上运行后有问题，现将修改、亲自运行验证

"MATLAB neural network 30 case analysis" clear version of the e-book

配套MATLAB神经网络30个案例分析的程序和数据，此外内部附有勘误的相关资料，适合新手学习

该包中，含有kohohen网络的聚类算法、小波神经网络的预测算法和RBF网络的回归的等一些算法的实例，例如非线性函数回归的实现、数字识别、柴油机故障诊断等等案例。

本文档包含了在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络

本文将详细介绍MATLAB神经网络43个案例分析，重点讲解基于CPUGPU的并行神经网络运算。我们将深入探讨神经网络的实现过程并分享一些经验和技巧。我们的方法将充分利用计算机的性能，提高神经网络的计算

BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类案例

自组织竞争网络在模式分类中的应用 - 患者癌症发病预测

包括：《MATLAB神经网络30个案例分析》（全书和源代码）《MATLAB神经网络原理与实例精解》对于初学者有很大帮助，讲解很透彻！

该书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。