基于遗传算法的物联网传感器节点布线研究

综合上面的比较可以得出，在锚节点随机分布的情况下，当锚节点的比例不断增大时，可定位的节点比例变化不大，始终约等于1，这说明： DV-Hop算法对锚节点比例的要求比质心算法的要求要小的多；另一方面，DV

提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过

基于粒子群算法的遗传算法研究，秦广军，王欣艳，针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群

基于遗传算法的机电产品布线结构优化设计方法,李国闻,张丹,机电产品中线缆的捆扎结构是布线路径设计的基础,针对目前布线结构的设计严重依靠经验反复尝试、结构设计缺乏优化的问题,本文提

基于遗传算法的数独求解器

这个资源是 matlab 的一个智能算法程序，经过测试是真实可靠的。

用MATLAB软件通过遗传算法对PID控制器参数的优化

无线传感器网络和Zigbee技术有着广泛的应用前景。WSN节点是无线传感器网络功能的具体执行单元，通过相应的软件协议驱动节点执行数据传感，网络拓扑，路由等功能。本文研究了一种基于32位ARM处理器和Z

针对多目标优化问题,应用免疫遗传算法的基本思想,提出了一种求解满足带宽-时延约束多组播路径问题的两层遗传算法。在算法中设计了一种基于节点连接路径的具有树状结构的染色体表示方法及可以实现树状染色体交叉和

节点数目的确定问题直接影响着网络的运行成本和工作效率,是传感器网络研究中一个基本的研究课题。介绍并分析了基于瞬时和长时两种不同感应模型的节点计算算法,即基于调度的节点数量确定算法和基于暴露量的节点数量