Adaboost人脸检测的MATLAB仿真

针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合

为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,

简单的matlab实现的人脸识别程序。含人脸图片。轻松实现人脸的检测，定位识别。是初学人脸识别的好资料。

这是一个adaboost的matlab程序，针对不用的用户可以做下修改。关键是得知道adaboost的原理。希望对大家有用。

程序中主要包含了ModestAdaBoost，RealAdaBoost，GentleAdaBoost这三种adaboost的matlab程序代码。

matlab版的Adaboost对数据集分类，并测试准确率，阅读readme.txt即知

我看了一下，很不错的adaBoost学习代码： 【1】提供用以改善用户自定义的分类器的性能的基于Adaboost的元学习的方法； 【2】使用压缩包内的前两个函数需要一些特定的参数，这些参数使用help

一个效果不错的Adaboost算法的人脸检测代码。

AdaBoost算法MATLAB动态人脸检测

一篇很好的关于使用Adaboost算法的人脸检测方法