数学建模中的旅行商问题

本程序是用delphi语言编写的关于旅行商问题的分支限界算法,非常具有参考价值。

旅行商问题最小搜索空间研究,李庆元,李苏剑,通过对普通搜索空间中冗余环路表达出现原因的分析和研究,构造出了新的搜索空间-最小搜索空(LSS),在最小搜索空间中每个环路的

粒子群算法求解旅行商问题，matlab程序

中国科学院大学智能控制作业,使用Matlab,包含模拟退火遗传算法,普通遗传算法,自适应遗传算法,附有注释和代码说明txt

基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划，结果是在给定1000次迭代的条件下得到的，我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即使再增加

该项目提供利用人工鱼群算法解决旅行商问题 (TSP) 的源代码。

蚁群算法用于求解旅行商问题。该算法完整，可以运行。

遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序分别为以下5中情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发

旅行商问题(TSP),也称担货郎问题。最早可追溯到1759年EULER提出的骑士旅行问题。1948年，由美国兰德公司推动，TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。应该说，TSP是一个具有广泛应用背景

基于蚁群算法（ACO）求解一般旅行商问题，使用matlab来实现算法。具有普适性。