论文研究用人工蜂群算法求解带平衡约束的圆形布局问题 .pdf

为了克服人工蜂群算法在处理复杂性问题时收敛速度慢、收敛精度不高、易早熟等缺陷, 在原始人工蜂群算法的基础上引入信息熵. 信息熵本身是不确定性的一种度量, 由信息熵的值来度量人工蜂群算法中跟随蜂选择的不

;蜂群算法简介;一 蜜蜂采蜜机理;蜂群产生群体智慧的最小搜索模型包含基本的三个组成要素食物源被雇佣的蜜蜂employed foragers和未被雇佣的蜜蜂unemployed foragers两种最为

针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点, 提出一种改进的人工蜂群算法. 利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索, 以加快算法的收敛速度; 同时, 采用基于排序的选择概率代替直接依赖

人工蜂群算法MATLAB代码实现，内有调用说明，采用最精简的编写方式

（1）这是本人在看了许多前人代码后通过总结、改进编写出来的：运行在matlab之上，代码简单易懂，内部附有详细注释，绝对经典，欢迎下载，你值得拥有；（2）有10个优化函数，只需要在主函数中更换函数名即

人工蜂群算法（ABC）代码java版

人工蜂群优化算法，一种典型群智能优化算法。。。。。。。。。。

蜂群遗传算法求解多选择背包问题，吴迪，杨欣宇，多选择背包问题是组合优化中的典型NP难题之一，本文采用蜂群遗传算法进行求解。该算法通过设置两个自适应变化的种群，雄蜂群负责�

一种用于求解带平衡约束不等圆形Packing考题的基于NFP的启发式算法，陈旺，陈羽，本文针对一类特殊的已知全部最优解的带平衡约束的圆形Packing考题求解，报告了一种基于不适合多边形(No-Fit

针对BP神经网络对初始权重敏感，容易陷入局部最优，人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题，提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法，并对跟随蜂的