NSGA-II多目标遗传算法MATLAB实现,实测可以运行,可以参考
求解多目标免疫的算法,基于遗传算法求解车辆路径问题,多目标优化,选择,交叉、变异的算子
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基于改进粒子群算法的电站锅炉多目标优化研究,回立川,任仁,由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用rbf神经网络建立了以锅炉NOx排放与热
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遗传算法在工程优化中的几点改进,陈玲俐,姚宇琼,本文面对工程优化中的实际困难,对传统遗传算法进行了系统改进。在遗传算法中采用动态种群规模,消除了种群规模对优化效率和优化
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