隧道及煤矿井下巷道施工过程中面临严重的水文地质灾害问题，在复杂的施工环境及水文地质条件下，对水文地质的精确探测是十分困难的。矿井瞬变电磁法作为一种应用广泛的电磁感应勘探方法，对低阻体非常敏感，能够对隧道及巷道顶底板含水层进行探测。为解决巷道或隧道瞬变电磁探测数据处理难度大且准确度不高的问题，通过对粒子群优化法（PSO）和阻尼最小二乘法（DLS）2种算法进行了比较分析研究，提出一种PSO-DLS组合反演算法，解决了PSO算法晚期寻优效率低下和DLS算法需要人工给定初始值的问题。结合某矿井实际地层资料，建立数学模型，分别利用PSO、DLS以及笔者提出的组合算法进行反演试算。研究结果表明：相比于两种