本文构建了经典的模型，并根据本次武汉地区疫情方舱医院的影响，构建了模型和依靠群体免疫克服传染病的模型，利用武汉市从1月20日到3月31日疫情末期的数据，通过MATLAB软件对数据进行的拟合分析来求解微分方程，并对得到的曲线图与武汉市新增感染者曲线图比较，通过调整人群之间的关系对模型不断优化，最后得到了较为准确的模型。 首先，我们建立模型，把人群分为四类：易感人群、潜伏期人群、感染期人群和移除人群（因被治愈体内产生抗体或者死亡而无法二次感染的人群），并考虑了潜伏期患者的自愈对新增感染者的影响，我们在假设感染率和治愈率死亡率恒定的条件下，构建微分方程组并得到了新增感染者曲线超过了武汉市实际每日新增