训练样本人脸图片

详细说明了使用Adaboost进行样本训练的训练步骤，按照步骤操作可实现该训练

作者在做图像识别研究时，用来制作正负样本训练集，大家在使用时应注意修改工程里面的param.h的参数。

利用深度学习的CNN进行人脸识别，对Olivettiface公开数据库中的人脸数据进行训练。

包含人脸以及非人脸，已经提供了opencv训练所需要的txt，用“opencv_createsamples”处理positivedata，获得“.vec”文件，接着用“opencv_traincasc

此为国外的一个人脸识别应用例子，可以先存贮人脸库，接着进行人脸的训练，提高识别的精确度。已包含要用到的所有头文件和功能函数实现。

有十几个人的灰度图片，每个人有十几张照片，包括不同的面部表情。

本资源为,基于CNN的人脸识别程序中,训练过程中所使用的样本图像

正样本一万八千张，负样本一万多张

包含正负样本，文件有严格的分类，以及资源清单，提供给学习深度学习的童鞋

做人脸检测使用的非人脸样本库，其中包括了jpg格式和pgm格式的