基于matlab区域生长的肝影像分割系统.zip

区域生长算法，适合学习。需要vs以及opencv2的开发环境，运行成功后点击图像选择种子点即可

基于待分割目标的灰度特征分布，提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法。将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取，即用自适应区域生长方法提取出大致的道

数字图象处理——边界区域生长（Matlab）方法实现，有三种方法供大家参考！

区域生长法MATLAB版本程序代码，需要把图像名字改成程序里一致的

很好的区域线性生长立体匹配算法，绝对可用

Matlab区域生长算法是一种基于像素灰度值相似性进行分割的图像处理方法，具有较高的精度和鲁棒性。Matlab实现区域生长算法的具体步骤和应用案例，同时对算法涉及的数学原理进行了深入解析。通过对多个数

区域生长算法是一种基于相邻像素间相似度的图像分割方法，区域生长算法的原理及利用Matlab实现该算法的详细教程。首先介绍了算法的原理、流程和关键参数设置，然后给出了Matlab代码实现，包括图像读取、

为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点,提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先,根据给定阈值,利用蚁群算法自动选取种子像素,然后,根据相邻距离di和相

为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地

针对太赫兹全息再现像易出现边界模糊的问题,提出了一种基于进化算法优化区域生长的分割方法。首先对原始图像进行双边滤波,同时进行形态学腐蚀操作,得到区域生长的种子。其次利用遗传算法和差分进化算法进行阈值寻