PythonpyFTSPython中模糊时间序列的开源库

时间序列的R实现.pdf

粗集理论对股票时间序列的知识发现\股票时间序列长期相关性的修正DFA识别\股票时间序列模型的关联规则挖掘等等

代码数据是基于ARMA模型，对一组海浪高度数据的时间序列（内含一数据文本文件），进行时间序列分析及预测拟合，代码中对于特别位置均有注释说明，便于学习理解

morris.js：漂亮的时间序列线图

计算所给的时间序列的样本熵，分析其非线性复杂度特性

通过数学模型介绍了，非常热门，应用广泛，高大上的一些机器学习模型

基于R的时间序列分析。时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 time series data minin

有一类描述时间序列的重要随机模型受到了人们的广泛关注，这就是所谓的平稳模型。这类模型假设随机过程在一个不变的均值附近保持平衡。其统计规律不会随着时间的推移发生变化。平稳的定义分为严平稳和宽平稳。

该文档讲述了时间序列的早期发展，对于研究时间序列有很好的帮助

关于时间序列的理论和算法 ......时间序列按其所排列指标的表现形式不同，可分为绝对指标时间序列、相对指标时间序列和平均指标时间序列......