人脸识别系统设计主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强

用C++语言进行数字图像处理，进行数字图像直方图均衡化。通过线性拉升获得最佳图像结果

Histogramequalizationisamethodinimageprocessingofcontrastadjustmentusingtheimage'shistogram.Assumeth

灰度直方图的均衡化源码，可以看到均衡化后的分布情况

课程大作业，包括图像处理的一些算法自适应直方图均衡化局部大津法二值化显示直方图等等

主要用于遥感图像的基本处理~~平滑锐化~~四则运算等

开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了图像增强，包括高斯平滑，中值滤波，图像锐化。

vc代码实现图像直方图均衡化,并显示原始图像和处理后图像的直方图。

绘制灰度直方图.黑白化.平滑.锐化C#

用Java实现图像的直方图对比，由于需要结合opencv使用，所以压缩包中带有opencv2.4.6

本文档是节选的两篇关于提升图像对比度的研究，一篇是在原有的梯度场理论基础上，结合人眼视觉特性的的论述，另一篇是使用特定的非线性算子对图像的增强。