基于能量检测的频谱感知技术论文

推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压

为了提高频谱感知性能,克服经典算法的缺点,提出了一种新的基于Wishart随机矩阵理论的协作频谱感知算法。根据多个认知用户接收信号样本协方差矩阵特征值的对数分布特性,利用样本协方差矩阵最大特征值与几何

针对目前的频谱资源使用效率低的问题,提出了一种新的基于特征值的频谱感知融合算法,从而更好地实现动态频谱共享。所提算法利用样本协方差矩阵的最大特征值、迹和所有特征值的几何均值构造了检测统计量。通过随机矩

基于压缩采样技术的认知无线电宽带频谱感知方法基础的理论，适用于初学者

频谱感知的性能不仅依赖于物理层的感知方法,也取决于媒体接入层的协作调度.针对无线电磁环境非常恶劣的多用户认知网络,提出双次协同频谱感知模型和适应此新模型动态变化特性的动态可变时分多址调度机制以进行跨层

频谱感知中，虚警概率与检测概率的关系曲线，在matlab下对信号进行频谱感知

在保障主用户通信不受干扰的前提下,合理分配感知系统时隙,最大限度地增大认知网络吞吐量,提出优化方案,在考虑无线瑞利信道和一定错误率的报道信道条件下,对采用p次方检测器的协作频谱感知网络联合优化,得出p

针对认知无线电网络（CRN）通信可能会因为恶意次级用户（SU）的存在或信道损伤而遭到破坏等问题，提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知（CSS）框架，频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方

认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率,是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下,如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—

认知车载网频谱感知算法的研究，耿婷婷，赵旦峰，认知无线电技术与基于车辆的自组织网络的结合是解决车载自组织网络中频谱资源问题的关键。频谱感知是认知无线电和认知车载网络的