肾脏医学图像是辅助医生诊断肾脏疾病的重要资料,其中肾皮质的厚度与体积是判断肾脏健康状况的重要指标。将肾皮质从背景中分割出来有助于计算肾皮质体积,进而极大地方便医生观察。由于肾皮质形状复杂,与输尿管、血管、肾盂等区域区分度低,因而容易发生误判,对其准确分割的难度较大。而且目前大多数研究是针对肾脏整体进行分割的,单独对肾皮质分割的还较少。为实现三维的肾皮质分割,提出了一种基于区域的交互式马尔可夫随机场(MRF)算法的分割框架。首先对2D肾脏图像进行分割,将区域MRF方法与人机交互相结合,在梯度分水岭算法预分割后的区域进行人工标记,准确地获取MRF初始参数,并能够有效地避免误分割,得到较精确的分割结